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AI Agent 完整入门指南：从 LLM 到生产落地的 30+ 个核心概念

Token、RAG、CoT、MCP、ReAct……AI Agent 领域的黑话一篇讲透。从 LLM 纯函数本质、Prompt 工程、Agent 循环到记忆检索、多 Agent 协议、Harness 工程与安全红线，附新手学习路径与 FAQ。

Reddit 以"安全"为由将 old.reddit.com 置于登录墙后，实际是在封堵数据抓取。深析这背后的 LLM 数据淘金热、互联网的"平台化腐败"循环，以及当纯 HTML 都被视为威胁时，开放 Web 还剩下什么。

从搭第一个天气查询 demo 到写了几百个工具定义，我最大的感受是：Function Calling 教程里写的都是真的，但最重要的那些事，它们都没写。

用 LLM + tree-sitter 的混合架构，把任何代码库转成交互式知识图谱。自动生成架构导览、业务域映射、差异影响分析——不是给代理看的索引，是给人看的图谱。

基于 OpenAI 2026 年提出的 Harness Engineering 方法论，手把手搭建 AI 编码代理的工程基础设施——AGENTS.md、Linter 约束、CI 门控、反馈循环、熵管理。附完整项目模板。

全面解读 AIDC-AI 打造的开源 AI 短视频引擎——从架构设计到实战部署，从 ComfyUI 工作流到多流水线系统